マーケ領域で実践されている生成系AIの技術　Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI関連技術スタックの構成要素を徹底詳解

• Original Issue: https://github.com/Saitekiinc-com/saiteki-study-doc/issues/172
• 投稿者: 杉本光一
• 書籍の著者: （株）ピネアル CTO 藤田拳
• リンク: https://amzn.asia/d/2CLuqiC

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🎯 読む前の目的 (Objective)

AIの使い方や業務へ導入するにあたって具体的なイメージをしておきたかった。

💡 得られた知識・気づき (Key Takeaways)

具体例を幅広く知れた。
AIはチャットだけの活用ではなく、業務を人からAIに置き換え、ワークフローの一部として機能させるための方法を知れた。

🛠 実務における活用 (Application)

各部署へAIを導入していく際に参考にできる。

👍 良かった点・学び (Positive)

アイディアが集約されている。
今後会社にAIを導入する際になんとなくのイメージはあれど具体的な方法が思いつかない場合は参考にできそうだなと思った。
シーケンス図があるので、データの流れが可視化されていてわかりやすい。

👎 難しかった点・合わなかった点 (Negative)

特に合わないなどはなかったが、アイディア集という感じなので、
時間をかけて本を活用していくようなイメージではいる。
すぐに読了できるものではなさそうと思った。
非エンジニアには難しいかもしれない。

👤 どんな人におすすめ？

エンジニアや、これからAIを活用したい人向け。

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