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LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
- Original Issue: https://github.com/Saitekiinc-com/saiteki-study-doc/issues/144
- 投稿者: 杉本光一
- 書籍の著者: 西見 公宏, 吉田 真吾, 大嶋 勇樹
- リンク: https://amzn.asia/d/jiApFPJ
🎯 読む前の目的 (Objective)
RAGを構築できるようになりたい
RAGとはなにかを知りたかった
💡 得られた知識・気づき (Key Takeaways)
RAGとはどういうものか
RAGってどういうことに活用できるかのデザインパターンや発想
LLM as a Judge。Ragasを使っての評価メトリクス
🛠 実務における活用 (Application)
実際にgithub上でのベクターデータを使用した類似検索を構築することができた。 フレームワークは使用していないが、RAGの根本的なところを学べたので活用できた。
👍 良かった点・学び (Positive)
デザインパターンが多く載せられていたのがよかった。 RAGを学ぶ上では実際に構築するに越したことはないが、なかなか良いアイディアがないと構築できないので、そのための情報が置いてあるのはよかった。
👎 難しかった点・合わなかった点 (Negative)
個人開発などの規模が小さい場合はフレームワークを使う必要性は必ずしもないので、今回の自分のRAGをはじめて学んでみたいという要望に対しては、少しあっていなかったのかもしれない。
👤 どんな人におすすめ？
RAGをこれから学ぶ人 RAGのデザインパターンを見てみたい人